100kitov.ru

Интересные факты — события, биографии людей, психология
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как формируется погода и как ее предсказывают? Коротко, описание, фото и видео

Как формируется погода и как ее предсказывают? Коротко, описание, фото и видео

Прогноз погоды нужен не только для того, чтобы понимать, что надеть на улицу и брать ли с собой зонтик. Он помогает фермерам, морякам и пилотам планировать работу. А еще это наглядный и простой способ показать ребенку, зачем нужно изучать географию. Вот несколько интересных фактов из книги «Как объяснить ребенку географию?».

Что такое прогноз погоды?

Метеорологи предсказывают погоду, основываясь на данных, полученных из постоянных наблюдений за атмосферой. Эти данные затем подставляют в математические модели циркуляции воздуха — так прогноз получается наиболее точным.

Как объяснить ребенку географию

Какие же данные используют метеорологи? Их всего пять:

  1. Температура (для измерения нужен термометр, размещенный в безветренном месте в тени);
  2. Влажность (ее измеряют с помощью гигрометра);
  3. Давление (измеряется барометром);
  4. Сила и направление ветра (о направлении расскажет флюгер, о силе — анемометр);
  5. Количество осадков (измеряется глубиной воды в контейнере — осадкомере).

Как происходит сбор данных?

Существует глобальная система телесвязи (ГСТ), куда каждую минуту поступают данные о метеонаблюдениях из более чем 10 тысяч источников: метеостанций, спутников, метеобуев, научно-исследовательских суден. После чего эту информацию анализирует метеостанция каждого конкретного региона (например, Московской области) и на ее основе делает прогноз на ближайшее время.

Давайте подробнее остановимся на источниках, которых собирают данные. Вот основные из них:

1. Метеозонд

По сути это просто наполненный гелием воздушный шар с датчиками. Его запускают в атмосферу, чтобы он передавал по радио сведения о погоде.


Издалека метеозонд можно перепутать с обычным воздушным шаром. Источник

2. Самолет-метеолаборатория

Специальный исследовательский самолет, который позволяет вблизи наблюдать погодные явления вроде гроз.

3. Метеорологическая будка

Эту конструкцию вы наверняка видели чаще всего. Метеобудки размещают в том числе и в городе. Решетчатый короб защищает от ветра, солнца и осадков измерительные приборы внутри.


Так выглядит метеобудка. Источник

4. Автоматическая метеостанция

Такую используют обычно в отдаленных или опасных районах, куда сложно добраться человеку. Станция сама собирает данные и автоматически отправляет их.

5. Метеобуй

По сути это обычный морской буй с закрепленными на нем датчиками. Он собирает данные о погоде и передает их по радио- или спутниковой связи.


Источник

6. Научно-исследовательское судно

Крупные корабли, отправляясь в экспедиции, часто выполняют и еще одну задачу — по сбору метеоданных. Все данные о погодных явлениях тут же передаются на землю.

7. Метеоспутник

То же самое касается и искусственных спутников, запущенных в космос. Они помогают мониторить облачный покров, а также более точно измерять температуру, скорость ветра и влажность.

Зачем нужны синоптические карты?

Когда сбор данных завершен, метеорологи строят синоптические карты — географические карты, где с помощью специальных символов, линий и цифр показана погода. «Синоптические» значит «увиденные вместе»: это значит, что все данные должны быть собраны в один момент времени.

Выглядит это примерно так:


Источник

Черные изогнутые линиии — это изобары. Они соединяют места, где давление воздуха одинаковое. Чем ближе друг к другу изобары, тем сильнее ветер.

Красные полукруги на изобаре указывают на теплый фронт. Когда он проходит над местностью, погода обычно портится, становится облачной и дождливой.

Синие треугольники — холодный фронт. Погода вдоль него облачная, но, когда фронт проходит, становится ясной.

В местах соединения теплого и холодного фронтов образуется фронт окклюзии. Его иногда изображают фиолетовым цветом. Разогретый воздух поднимается над холодным, и может пройти ливень.

Иногда изобары превращаются в кольца — так обозначают область низкого или высокого давления. Первую можно узнать по букве «Н» в центре круга. Это циклон, погода здесь пасмурная и дождливая, дует ветер. Область высокого давления обозначается буквой «В» в центре. Это антициклон, который обычно приносит ясную и солнечную погоду.

Вот еще несколько символов, которые могут встречаться на синоптических картах:

Читайте так же:
Ученые выяснили, почему листья на рельсах становятся скользкими

Облачность измеряют в октантах: это число показывает, сколько восьмых частей неба покрыто облаками. На скорость ветра указывает количество делений в «хвосте» стрелки, а ее острие показывает направление.

Как возникает погода и на сколько точно можно её предсказать?

Синоптики обещают солнечный день, а за окном — метель. Неточности в прогнозах связывают как с быстро меняющимися условиями окружающей среды, так и с глобальными климатическими трансформациями. Тем не менее современные метеорологи совершили прорыв в прогнозировании, сегодня для этого применяются математические алгоритмы, создаются новые способы и инструменты для исследования текущих погодных условий.

О том, как сегодня изучаются природные явления и возможно ли в будущем делать идеально точные прогнозы, доступно рассказали в американском научно-популярном журнале Discover. Т&Р адаптировали статью и сделали ее перевод.

Как возникает погода

Атмосферный слой Земли состоит в основном из азота, кислорода и водяного пара. Этот воздух ведет себя как жидкость и, перетекая из одного места в другое, меняет температуру, влажность и другие характеристики. Погода — это побочный продукт атмосферы, переносящей тепло из одного места в другое.

Более прохладный воздух является плотным, он не может удерживать много влаги; более теплый воздух менее плотный, способен содержать больше воды. Когда области воздуха с разной температурой и плотностью сталкиваются, возникает дождь, так как из охлажденного теплого воздуха образуется вода. Могут появиться и другие осадки. По мере того как теплый влажный воздух поднимается вверх, он охлаждается, а вода конденсируется на взвешенных в воздухе частицах. Поднимающиеся капли становятся все тяжелее и впоследствии падают на Землю.

Ураган образуется, когда морская вода нагревается выше 27 ℃ и интенсивно испаряется, а воздух над океаном становится теплым и поднимается вверх. На его место приходят потоки холодного воздуха, которые также нагреваются и поднимаются. Эти перемещения создают сильный ветер, образуется ураган.

Как изучали природные явления раньше

Научные наблюдения за погодой начались в эпоху Возрождения, когда были изобретены барометры и термометры. Европейские ученые древности, такие как Галилей, использовали эти инструменты для объяснения погодных явлений.

Но ранние прогнозы были ограниченными и основывались лишь на предположении, что прошлое будет определять будущее поведение.

«Если шторм сегодня будет в Канзасе, а на следующий день в Миссури, то вы можете сказать, что далее он придет в Иллинойс», — объясняет Боб Хенсон, метеоролог, автор «Weather Underground».

Этот способ работает при постоянных условиях — когда шторм постепенно движется или когда местный климат практически не меняется день ото дня (например, в Южной Калифорнии).

Однако этот простой метод не учитывает меняющиеся условия: например, штормы быстро образуются из-за конвекции (перемещения объемов воздуха с одних высот на другие, обусловленные архимедовой силой. — Прим. ред.). К счастью, в современном мире есть новые способы предсказывать погоду. Прогнозы делают не люди, которые смотрят на карты и вчерашние максимумы и минимумы, они создаются машинами.

Современные прогнозы погоды

Метеорологи используют численный прогноз погоды, вводя данные о текущих погодных условиях. Далее они обрабатываются в компьютерной модели. Чем более актуальная и точная информация введена, тем точнее будет прогноз. Для получения этих данных применяются такие инструменты, как метеозонд, самолеты, спутники, океанские буи.

Погодные модели делят регион, государство или даже весь земной шар на ячейки. Их размер влияет на точность прогноза. В больших прямоугольниках сложнее увидеть, что происходит на небольших участках, но они предоставляют общую картину погодных тенденций в течение долгого времени. Этот общий прогноз необходим, например, для того, чтобы определить движение шторма.

Маленькие ячейки с более высоким разрешением позволяют прогнозировать на более короткий временной период — один-два дня — и охватывают только определенный район. Некоторые модели могут фокусироваться на определенных данных, таких как скорость ветра, температура и влажность. Поэтому две компьютерные модели могут выдавать немного разные результаты даже при абсолютно одинаковых начальных наблюдениях.

Возможны ли идеальные прогнозы?

«Для повседневных погодных прогнозов компьютерных моделей достаточно, поэтому метеорологи здесь мало что добавят, — говорит Шумахер, доцент кафедры атмосферных наук Университета штата Колорадо. — Но это не значит, что люди не нужны вовсе. Синоптик может распознать неточности данных, воспроизведенных компьютерной системой».

Осадки прогнозировать гораздо сложнее, чем температуру, говорит Мэтт Кельш, гидрометеоролог из Университетской корпорации атмосферных исследований в Боулдере.

«Температура — это непрерывное поле, она есть повсюду. Осадки — это прерывистое поле, в некоторых местах может идти дождь или снег, а в других их не будет вовсе».

Ландшафтные особенности местности, такие как возвышенности, береговые линии, влияют на осадки, и компьютерные модели это не всегда учитывают. Кельш говорит, что для составления прогнозов на период от 24 до 36 часов необходим метеоролог. Прогнозирование ситуаций со значительными последствиями, такими как ураганы, торнадо и наводнения, является более сложной задачей и требует как человеческих ресурсов, так и работы компьютерных систем.

Читайте так же:
Как выдерживают в гроте южноитальянские сыры

С 1950-х годов быстрые компьютеры стали давать все более точные прогнозы. По данным Национального управления океанических и атмосферных исследований, сегодняшний пятидневный прогноз является точным примерно в 90% случаев.

Семидневный прогноз оказывается верным в 80% случаев, а 10-дневный прогноз — в 50%

Сегодня прогноз урагана на пять дней более надежен, чем четырехдневный прогноз в начале 2000-х годов и трехдневный прогноз в 1990-х годах. А в статье Nature 2015 года было обнаружено, что прогнозы на срок от трех до десяти дней улучшаются примерно на день за десятилетие — это означает, что современный шестидневный прогноз так же точен, как пятидневный прогноз 10 лет назад.

К сожалению, серьезные климатические трансформации усложняют процесс прогнозирования. Есть шуточная фраза о том, что бабочка, хлопающая крыльями в Гонконге, может изменить погоду в Нью-Йорке. Эта идея была выдвинута в 1972 году математиком и метеорологом Эдвардом Лоренцем. «Эффект бабочки» заключается в том, что незначительные изменения могут иметь огромное влияние на развитие всей системы.

На практике это означает, что одна компьютерная модель, запускаемая более одного раза, даже при самых незначительных различиях в текущих условиях может давать разные прогнозы. Из-за этого потенциальный предел прогнозирования составляет около 14 дней, говорит Боб Хенсон.

«Лоренц, по сути, сказал, что невозможно предсказать погодные особенности больше чем на две недели, потому что эти маленькие „крылья бабочки“ и бесчисленные другие мелочи приведут к большим изменениям», — утверждает Хенсон.

Метеоролог Джадт уверен, что человечество никогда не сможет предсказать грозу более чем на пару часов вперед независимо от того, насколько хороши наблюдения.

«Для ураганов и штормов, которые намного сильнее (и, следовательно, их легче обнаружить заранее), период может составлять две-три недели», — говорит он.

При создании прогноза метеорологи учитывают неопределенности, используя математическую модель несколько раз. При этом она будет давать несколько иной результат, но большинство из них будут похожими. Наиболее частые и станут финальным результатом.

Что такое погода. Как предсказывают погоду?

В данный момент вы не можете посмотреть или раздать видеоурок ученикам

Чтобы получить доступ к этому и другим видеоурокам комплекта, вам нужно добавить его в личный кабинет, приобрев в каталоге.

Получите невероятные возможности

Конспект урока «Что такое погода. Как предсказывают погоду?»

Первая составляющая погоды — это температура воздуха.

Каждый человек может по ощущениям сказать, что сегодня холодно, тепло или жарко. Но более точно измерить температуру воздуха можно термометром.

Самыми важными частями термометра являются шкала и стеклянная трубка, наполненная ртутью или подкрашенным спиртом.

Шкала имеет деления. Самое маленькое соответствует одному градусу. Градус обозначается значком «˚». Числа, стоящие рядом с делениями, показывают число градусов. Нуль — это граница между теплом и холодом. Отсчёт температуры ведут от 0°.

Если окрашенный столбик жидкости поднимается, например, на 10˚ выше 0˚, то говорят 10˚ тепла. Записывают + 10˚. Если температура ниже 0˚ перед числом ставят знак « — »: — 10˚.

Вторая составляющая погоды — это облачность.

Читайте так же:
Почему грибы из леса, в основном, едят в России и странах бывшего СССР?

Облачностью называется наличие на небе облаков или туч. Если на небе видны лишь отдельные облака и светит солнце, говорят, что сегодня ясно. Если облаков много и они часто закрывают солнце, говорят, переменная облачность. Если же всё небо затянуто облаками или тучами и солнца не видно, говорят, что сегодня пасмурно.

Третья составляющая погоды — это осадки.

К осадкам, выпадающим из облаков, относятся снег, дождь, град.

Четвёртая составляющая погоды — это ветер.

Ветер — это движение воздуха в горизонтальном направлении. Он может быть слабым или сильным.

Очень сильный ветер называется ураганом.

Разным бывает и направление ветра. Его определяют по той стороне, откуда дует ветер. Например, дует с севера — северный, с юга — южный.

Сочетание температуры воздуха, облачности, осадков, ветра — это и есть погода. Конечно, мы назвали только основные слагаемые погоды. К ним ещё можно добавить такие погодные явления, как гроза, туман, метель.

Как же предсказывают погоду?

На земле существует много метеорологических станций (метеостанций), где учёные ведут наблюдения за погодой. Название «метеостанция» происходит от слова метеорология — наука о погоде. Для наблюдения за погодой используют воздушные шары — зонды. Есть также специальные метеорологические самолеты и корабли, оснащенные необходимым оборудованием.

В космосе работают метеоспутники.

Все собранные сведения ученые обрабатывают с помощью компьютеров и по ним составляют прогнозы погоды, на завтра, на неделю или даже месяц вперед.

Народные приметы тоже иногда помогают предсказывать погоду.

Ласточки летают низко – это к дождю.

Капельки росы висят утром на кончиках травы, днем закрылись соцветия одуванчиков – жди дождя.

Воробьи утром купаются в пыли — после обеда будет дождь.

А приметы, обещающие ясную погоду летом — это раскрытые белые лилии на прудах, появление радуги вечером, много звезд на ночном небе, утренняя роса и туман.

К вечеру сильно стрекочут кузнечики, а ночью поёт соловей — тоже будет хорошая погода.

Ясная луна на небе зимой, кошка на печь ползёт – ожидай мороз.

А сейчас давайте подведём итог. Сегодня мы с вами узнали, что погода – это сочетание облачности, ветра, температуры и осадков.

Наблюдения учёных позволяют составлять прогнозы погоды. Народные приметы помогают предсказывать погоду.

История прогноза погоды

Занимаясь прогнозированием временных рядов, часто сталкиваюсь с идеей: «Вот бы реализовать такую модель прогнозирования, которая бы все-все учитывала и давала самый точный на свете прогноз». Утопия ли это? В ответе на этот вопрос окунулась в историю одного из самых сложных вопросов прогнозирования — прогнозирование погоды.

Прогноз погоды

Первые прогнозы

Весьма вероятно, что прогноз погоды стал первым прогнозом, который заинтересовал людей еще в глубокой древности, когда стремились угадать благоприятные условия для посева и взращивания сельскохозяйственных структур. Из таких бытовых наблюдений за погодой выросли многочисленные народные приметы. Одна Википедия предлагает нам десятки примет о погоде. В частности указано, что примета есть «сохраняющиеся в народе и передаваемые из поколения в поколение сведения о различных признаках, указывающих на предстоящие явления погоды». То есть народ за погодой наблюдал, какие-то свои наблюдения складывал в простейшие закономерности, на которых самый простой прогноз и строил.

Прогнозы мореплавателей

Еще в средние века в период развития мореплаваний и географических открытий не только навигация, но и прогноз погоды интересовал моряков. Одна из первых организаций, которая должна была заниматься прогнозированием погоды, был Метеорологический департамент, учрежденный в 1854 году Торговым советом Английского королевского общества с целью оценки состояний морских путей. Его возглавил знаменитый офицер Великобританского флота, генерал-губернатор Новой Зеландии Роберт Фицрой. Он стал одним из первых метеорологов и знаменит тем, что первый стал предоставлять прогнозы широкой публике. Первый в истории прогноз погоды был опубликован 1 августа 1860 года в «Times», его автором являлся Роберт Фицрой. Дата публикации в английской версии указана 1860, в русской — 1861. Однако скоро, 30 апреля 1865 года по причине финансовых обязательств Фицрой перерезал свое горло бритвой. Одной из версий его самоубийства, впрочем маловероятной, считают неточность его собственного прогнозирования погоды.

Читайте так же:
Мать-одиночка построила дом с помощью ютюба и своих детей

На том этапе моделирование погоды оставалось за чертой возможного, однако проводилась комплексная работа по организации сбора сведений о текущем состоянии атмосферы. В частности, были организованы 24 метеостанции по всей Европе, которые обменивались данными при помощи телеграфа Морзе. Кроме того, прогнозисты погоды научились делать погодные карты, на которых точки с одинаковым значением давлений соединялись линией. Таким образом, были сформированы первые «шаблоны» циклонов и антициклонов.

Погодная карта

Первые математические подходы к прогнозированию погоды

В XIX веке состоялось бурное развитие термодинамики и гидродинамики. Как следствие, прогнозирование погоды также перешло на новый математический уровень понимания проблемы.

Пионером в этой области стал американский метеоролог Кливленд Эббе (Cleveland Abbe), первые работы которого в области метеорологии относятся к 1873 году. В своей основной работе «The physical basis of long-range weather forecasting», опубликованной в 1901 (*) году, он впервые привлек математику для решения задачи прогнозирования погоды: «Метеорология является приложением к атмосфере законов гидродинамики и термодинамики». Моделей для прогнозирования еще не было, но первый шаг в этом направлении был сделан. Эббе призывал своих коллег: «Посмотрите на задачу прогнозирования серьезно и разрабатывайте графические, аналитические и численные методы ее решения».

* Даты публикаций и другие детали взяты из статьи Питера Линча (Peter Lynch) «The origins of computer weather prediction and climate modeling», научно-популярный перевод на русский язык «История развития моделей прогнозирования погоды». Детали во многих случаях расходятся со сведениями Википедии.

Сразу после, а именно в 1904 году была опубликована работа норвежского метеоролога Вильгельма Бьеркнеса (http://en.wikipedia.org/wiki/Vilhelm_Bjerknes) «The problem of weather forecasting as a problem in mechanics and physics». В своей работе норвежец пошел дальше своего предшественника и сделал точную постановку задачи прогнозирования погоды, разделив ее на два шага.

  1. Шаг диагностирования текущего состояния погоды.
  2. Шаг прогнозирования погоды на интервал времени вперед.
Идея Ричардсона о прогнозе погоды

Действительным новатором и вдохновителем всех последующих поколений метеорологов стал Льюис Фрай Ричардсон, который первый применил численные методы для интегрирования системы уравнений Беркенса. Он подробно описал свой опыт метеорологических исследований в работе «Weather Prediction by Numerical Process», опубликованной в 1922 году.

Парадоксально, но и главной заслугой, и главной ошибкой Ричардсона стал один единственный численный расчет прогноза изменения давления в конкретной точке Европы, который он привел в своей книге. С одной стороны данный пример стал первым математическим примером расчета прогноза погоды. С другой — этот пример расчета имел совершенно абсурдный результат. По расчетам ученого изменение давления через 6 часов должно было составлять 14.5 кПа, что является абсурдной величиной.

Расчет его был верен, ошибка состояла в некорректности начальных условий. Последовавший через годы пересчет начальных условий показал, что предложенный Ричардсоном алгоритм является корректным.

Этот знаменитый пример привлек на его сторону амбициозных математиков, и он же оттолкнул от его работ всех сомневающихся. Понадобились десятилетия, прежде чем произошла первая комплексная реализация математической модели Ричардсона.

Наиболее часто цитируемым абзацем его работы является описание «Фабрики прогнозов» (Richardson’s Forecast factory).

Фабрика прогнозов Ричардсона

Развитие моделей прогнозирования в середине XX века

После достижений науки в области численных методов, изобретений первых электронных вычислителей (компьютеров), а также изобретения радиозонда к идеям Ричардсона вернулись. Вернулся к ним знаменитый математик Джон фон Нейман вместе с Джулом Чарни в рамках проекта Electronic Computer Project на базе Принстонского университета в 1946 году.

В рамках проекта одной из решаемых задач стала задача прогнозирования погоды, которой руководил Джул Чарни. В результате работ, выполненных по заказу ВМФ США был разработан Electronic Numerical Integrator and Computer (ENIAC). На этой-то машине и осуществился первый математический прогноз погоды в 1950 году.

В рамках реализации модели Ричардсона возникли, конечно, сложности и дополнительные ограничения, однако группа специалистов под руководством Чарни сумела преодолеть математические сложности и добиться от новой системы адекватных результатов. Результаты работ Чарни публиковались с 1947 по 1955 год и стали основой для дальнейшего развития математического моделирования состояния атмосферы.

Читайте так же:
Как подковывают лошадей

Вслед за успехами принстонской группы немецкие метеорологи включились в научные исследования. В частности 1951 году Карл-Хайнс Хинкельманн опубликовал работу «Ein numerisches Experiment mit den primitiven Gleichungen», в которой подробно разбирал те ограничения, которые обнаружил Чарни, и нашел эффективное решение при помощи интеграции, так называемых, примитивных уравнений. Успешное внедрение результатов его работы было осуществлено на базе Метеорологической службы Германии в 1966 году.

Далее, в 1956 году вышла работа Филлипса, посвященная глобальным циркуляционным моделям атмосферы. В этих моделях вся поверхность земли делилась на прямоугольники (горизонтальная сетка) и имела вертикальный размер, чаще всего задаваемый абсолютным или относительным давлением. Все расчеты в этой модели базировались на модели Ричардсона.

Модель атмосферы

Разработанные Филлипсом циркуляционные модели стали громадным этапом в развитии метеорологии. С тех пор такого рода модели многократно усложнились и увеличились. На сегодняшний день они являются основой для формирования как краткосрочного, так и долгосрочного прогноза погоды.

Современные системы прогнозирования погоды

Сегодня лидером в области разработки и усовершенствования моделей прогнозирования погоды является European Centre for medium-range weather forecasts (ECMWF).

ECMWF использует самую современную циркуляционную модель со сложнейшим толкованием физических процессов. Разрешение модели 25 на 25 км, она имеет 91 уровень по вертикали. Начальные условия для расчета готовит четырех размерная схема ассимиляция, использующая данные со спутников. Все данные приведены на 2007 год.

ECMWF делает следующие прогнозы: прогноз погоды на 10 дней вперед, прогноз на месяц вперед, сезонный прогноз более 6 месяцев вперед. Аппаратная часть ECMWF предоставлена компанией IBM и называется High Performance Computing Facility (HPCF). HPCF включает два одинаковых кластера p690+. Каждый кластер состоит из 68 серверов, каждый из которых имеет 32 CPU с частотой 1.9 GHz. Пиковая производительность составляет 16.5 терафлопс на каждый кластер.

«Фабрика прогнозов» Ричардсона по оценке автора смогла бы соревноваться по скорости с атмосферой при занятости в ней 64 000 человек, то есть за 24 часа делать прогноз на 24 часа вперед. Сегодняшняя система прогнозирования ECMWF примерно в 10 млрд. раз производительней Фабрики прогнозов Ричардсона.

Заключение

Прогноз погоды людей интересовал веками, лишь 150 лет назад к этой задаче подошли комплексно. Только 110 лет назад эта задача впервые получила математическое описание. За прошедший век развитие систем прогнозирования и моделирования атмосферы стало революционным. Однако эта революция потребовала громадных усилий самых талантливых математиков XX века, а также неисчерпаемых инвестиций в аппаратно-программное обеспечение.

На графике ниже видно, как с годами совершенствовалось качество прогноза погоды: он из года в год, от модели к модели становится точнее. К сегодняшнему дню проделана такая громадная работа в области моделирования атмосферы, что дух захватывает. И эта работа ежедневно продолжается.

Модель атмосферы

То, что моделируется нынче повсеместно, а именно экономические системы, — системы гораздо более простые, чем атмосфера, ибо, как говорил мой начальник, «первое создано человеком, в то время как второй создано богом». Однако и эти системы уже выросли и усложнились настолько, что подобрать к ним ключ в кратчайшие сроки невозможно.

Можно ли построить систему, в которой бы все можно было учесть и прогнозировать очень точно? Опыт разработки математических моделей атмосферы показывает, что можно. И только постоянная научно-исследовательская работа, сопряженная с постоянной практикой, на протяжении десятилетий способна повышать качество прогноза за счет применения все усовершенствованных моделей.

К сожалению, мой опыт общения на эту тему показывает, что прогноз нужен очень точный, сейчас же, без промедления, а инвестиции как временные, так и финансовые в область развития моделей прогнозирования многие считают бесполезной тратой денег.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию